在装配过程中，信息系统与装配现场真实数据之间缺乏有效的同步机制和手段，造成信息传递的时效性差，装配现场状态不透明等问题，使得装配单元和装配过程的，难以满足现场实际需求，因此有必要采用一定的手段来保证现场数据采集的实时性和准确性。
现有的数据采集方法分为三种类型：1）通过人工手动采集输入；2）从生产或者测试设备直接获取数据；3）通过自动识别技术如条形码、RFID等进行数据采集。另外，如何对已采集的实时数据进行统计、分析与预测是实现异形自动插件机装配车间数字化和智能化管理的关键，包括基于实时数据的装配生产线运行状态分析与预测、生产进度的运行状态分析与监控、设备故障诊断与预测、物料跟踪与管理等。物料精准配送：目前，离散异形自动插件机装配车间生产的随意性仍然较大，物料需求缺少预见性。物料部门通常只能按照最大需求量备料，不仅使得线边空间越来越小，物料堆积现象严重，而且不可避免地会存在缺料的情况。物料配送和路径规划是指在生产计划的指导下，根据实际生产情况，在满足物料、时间、运输能力等约束条件下，为每个装配工位配送相应的物料并确定运输设备及其移动路径、运输时间和速度等，确保物料按时、按量到达指定工位。改革开放的近30年来，中国制造逐步打破国外品牌垄断，全面替代甚至超越进口产品。我们所目睹的有：日、韩家电被海尔、格力、美的替代，电脑被联想替代，智能手机产销量甚至芯片技术也逐步被国产超越。中国制造发展的每一步我们都感到无比荣耀，今天轮到高端制造装备异型自动插件机被全面超越。
